Divooka.Services.AIServices.zh

Divooka.Services.AIServices.LLM.ChatGPT

ChatGPT的API

Divooka.Services.AIServices.LLM.ChatGPT.ChatGPTComplete()

生成来自 ChatGPT 的完成响应，使用提供的查询和配置设置。

Parameters

Name	Description	Default
`query`	要处理的用户查询。
`configuration`	ChatGPT 配置设置，包括模型、API 令牌和令牌大小限制。

ChatGPT 响应

以字符串形式返回 ChatGPT 的响应。

Divooka.Services.AIServices.LLM.ChatGPT.ChatGPTComplete()

使用指定的系统提示、查询、模型、API令牌和令牌大小限制生成ChatGPT的完成响应。

Parameters

Name	Description	Default
`system`	模型的系统级指令。
`query`	需要处理的用户查询。
`model`	用于响应的ChatGPT模型。
`apiToken`	用于身份验证的API令牌。
`sizeLimit`	响应中允许的最大令牌数。

ChatGPT响应

作为字符串返回的ChatGPT响应。

Divooka.Services.AIServices.LLM.ChatGPT.ChatGPTComplete()

生成来自ChatGPT的完成响应，使用提供的查询和API令牌，并具有默认的模型和令牌大小限制设置。

Parameters

Name	Description	Default
`query`	要处理的用户查询。
`token`	用于身份验证的API令牌。

ChatGPT响应

作为字符串的ChatGPT响应。

Divooka.Services.AIServices.LLM.ChatGPT.AskChatGPTAboutData()

向ChatGPT询问有关以CSV格式提供的结构化数据的问题。

Parameters

Name	Description	Default
`question`	要询问的问题。
`dataCSV`	以CSV格式的结构化数据。
`apiToken`	用于身份验证的API令牌。

ChatGPT响应

ChatGPT的响应作为字符串。

Divooka.Services.AIServices.LLM.ChatGPT.AskChatGPTAboutImage()

向ChatGPT询问有关图像引用的问题。

Parameters

Name	Description	Default
`question`	要询问的问题。
`imageReference`	对图像的引用（例如，URL或文件路径）。
`apiToken`	用于身份验证的API令牌。

ChatGPT响应

ChatGPT的响应，作为字符串返回。

Divooka.Services.AIServices.LLM.Components.ChatMessage

表示标准的LLM聊天消息。

Remarks

请注意，这是按照OpenAI标准，无法与HuggingFace和ImageText-Text模型兼容。

Divooka.Services.AIServices.LLM.Components.ChatMessage.MessageType

表示对话中的消息类型。

Divooka.Services.AIServices.LLM.Components.ChatMessage.MessageType.Assistant

A message generated by the assistant.

Divooka.Services.AIServices.LLM.Components.ChatMessage.MessageType.User

用户发送的消息。

Divooka.Services.AIServices.LLM.Components.ChatMessage.MessageType.System

A system message

Divooka.Services.AIServices.LLM.DataStructure.LocalFileSystemVectorStoreHelper

提供生成来自本地文件系统文本文件的向量嵌入的辅助方法。

Remarks

这个辅助类处理被假定为文本文件的文件。

Divooka.Services.AIServices.LLM.DataStructure.LocalFileSystemVectorStoreHelper.GenerateVectorEmbeddings()

生成指定文件夹中文本文件的向量嵌入。

Remarks

此方法从 sourceFolder 检索所有与提供的 filePatterns 匹配的文件，假设这些文件是文本文件。每个文件的内容被读取，然后使用 OpenAIHelper.GetEmbedding() 转换为向量嵌入。

Parameters

Name	Description	Default
`sourceFolder`	包含源文本文件的目录。
`filePatterns`	用于过滤文件的搜索模式（例如“*.txt”）。
`progressReport`	一个可选的回调动作，通过接收当前正在处理的文件名来报告进度。

返回的向量存储实例

一个 Divooka.LLM.VectorEmbedding.VectorStore 实例，包含每个文件的名称（不带扩展名）、向量嵌入和完整文本内容。

Divooka.Services.AIServices.LLM.DeepSeek

提供使用 DeepSeek API 获取文本完成的方法，该 API 构建在 OpenAI API 之上。

Divooka.Services.AIServices.LLM.DeepSeek.DeepSeekModel.DeepSeekChat

DeepSeek V3模型

Divooka.Services.AIServices.LLM.DeepSeek.DeepSeekModel.DeepSeekReasoner

DeepSeek R1 模型

Divooka.Services.AIServices.LLM.DeepSeek.ConfigureDeekSeek()

配置DeepSeek API，通过提供必要的API密钥和模型选择。

Parameters

Name	Description	Default
`apiKey`	用于与DeepSeek API进行身份验证的API密钥。
`model`	用于生成完成的DeepSeek模型。默认为DeepSeekModel.DeepSeekChat。
`chatEndPoint`	用于聊天补全的接口地址。
`replyTokenSizeLimit`	返回词元数目的限制。

API调用配置

一个Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIConfiguration对象，用于进行API调用。

Divooka.Services.AIServices.LLM.DeepSeek.AutoTranslate()

使用AI将源文本翻译为指定的目标语言。

Remarks

目前未实现分割，且可替代为宏。不过，如果要添加分割，理想的实现方式是在C#中进行。

Parameters

Name	Description	Default
`text`	要翻译的源文本。
`targetLanguage`	翻译的目标语言。
`configuration`	OpenAI API的可选配置设置。

翻译后的文本

翻译后的文本。

Divooka.Services.AIServices.LLM.DeepSeek.AutoSummarize()

使用人工智能对给定的源文本进行总结。

Remarks

目前未实现分段，可以用宏替代。但是，如果要添加分段，以C#实现将是理想的。

Parameters

Name	Description	Default
`text`	要总结的源文本。
`configuration`	用于OpenAI API的可选配置设置。

总结版本

文本的总结版本。

Divooka.Services.AIServices.LLM.DeepSeek.Complete()

发送文本到 DeepSeek API 并返回生成的完成结果。

Remarks

DeepSeek 在底层使用 OpenAI API。完成结果是通过调用 OpenAIHelper.ChatGPTComplete 获得的。

Parameters

Name	Description	Default
`query`	要完成的文本。
`configuration`	DeepSeek API 的可选配置。如果未提供，将使用默认配置。

生成的文本

一个 System.String 包含生成的完成文本。如果没有提供结果，则返回空字符串。

Divooka.Services.AIServices.LLM.DeepSeek.Complete()

发送系统提示和查询到 DeepSeek API，并返回生成的补全结果。

Remarks

DeepSeek 在底层使用 OpenAI API。通过调用 OpenAIHelper.ChatGPTComplete 获取补全。

Parameters

Name	Description	Default
`system`	指导补全过程行为的系统提示。
`query`	待补全的文本。
`configuration`	DeepSeek API 的可选配置。如果未提供，则使用默认配置。

返回的补全文本

一个 System.String，包含生成的补全文本。如果没有提供结果，则返回空字符串。

Divooka.Services.AIServices.LLM.DeepSeek.Chat()

提供一个持续的聊天体验，并自动管理内存大小。此方法与 OpenAI 的 ChatGPT 交互，维护会话历史并根据用户输入和系统提示返回响应。

Parameters

Name	Description	Default
`sessionHistory`	输出参数，返回格式化的会话历史作为 Markdown 字符串。
`system`	设置聊天上下文的系统提示。
`input`	用户在聊天会话中的输入消息。
`memorySize`	在聊天会话中记住的过去交互次数（默认值为 3）。
`sessionName`	聊天会话的名称，用于识别存储的历史（默认值为 "Default.Session"）。
`configuration`	OpenAI API 的可选配置设置。

响应

AI 模型的响应作为字符串，或在失败时的错误消息。

Divooka.Services.AIServices.LLM.Ollama

提供不流式的 API 到 Ollama

Divooka.Services.AIServices.Providers.HuggingFaceServerless

Provides serverless methods powered by HuggingFace service API.

Remarks

由拥抱脸服务 API 提供支持

Divooka.Services.AIServices.Providers.HuggingFaceServerless.HuggingFaceConfiguration

代表HuggingFace API的配置设置。

Divooka.Services.AIServices.Providers.HuggingFaceServerless.HuggingFaceConfiguration.APIKey

获取或设置HuggingFace服务的API密钥。

Divooka.Services.AIServices.Providers.HuggingFaceServerless.TextGeneration()

根据提供的输入使用指定的HuggingFace模型生成文本。

Parameters

Name	Description	Default
`inputText`	输入文本提示。
`model`	模型标识符（默认为"openai-community/gpt2"）。
`configuration`	包含API密钥的可选配置。

生成的文本响应

生成的文本响应。

Divooka.Services.AIServices.Providers.HuggingFaceServerless.TextToImage()

使用指定的HuggingFace模型从提供的文本生成图像。

Parameters

Name	Description	Default
`inputText`	图像生成的文本提示。
`model`	模型标识符（默认是“black-forest-labs/FLUX.1-dev”）。
`width`	期望的图像宽度（默认是512）。
`height`	期望的图像高度（默认是512）。
`configuration`	可选配置，包含API密钥。

生成的图像

一个PixelImage表示生成的图像。

Divooka.Services.AIServices.Providers.HuggingFaceServerless.ImageTextToImage()

从图像URL和输入提示生成文本描述，使用指定的HuggingFace模型。

Parameters

Name	Description	Default
`imageUrl`	图像的URL。
`prompt`	文本提示（默认是“用一句话描述这幅图像。”）。
`model`	模型标识符（默认是“Qwen/QVQ-72B-preview”）。
`configuration`	包含API密钥的可选配置。

生成的文本描述

生成的文本描述。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIConfiguration.ReplyTokenSizeLimit

回复令牌大小限制。

Remarks

这是回复消息的令牌大小限制，而不是整个上下文的大小！OpenAI模型有具体的固定上下文大小（例如，o4 mini 为64000） - 这包括原始消息和回复消息。当我们指定ReplyTokenSizeLimit时，它仅指模型可以回复的大小，应该是：实际消息令牌大小 + 回复令牌大小限制 = 模型令牌大小限制。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper

交互OpenAI服务的助手类。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper.GetTokenCount()

获取给定消息和模型的令牌计数。

Parameters

Name	Description	Default
`message`	要分析的消息。
`modelName`	OpenAI模型的名称。

令牌数量

消息中的令牌数量。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper.ModerateFlag()

使用OpeNAI的审核来确定某些内容是否包含敏感信息。

Parameters

Name	Description	Default
`content`	要检查的内容。
`configuration`	OpenAI配置设置。

包含敏感信息

如果内容被标记，则返回 true，否则返回 false。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper.ChatGPTComplete()

使用ChatGPT生成响应。

Parameters

Name	Description	Default
`query`	用户文本。
`configuration`	OpenAI配置设置。

补全文本

从ChatGPT生成的响应。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper.ChatGPTComplete()

使用系统消息生成 ChatGPT 的完成响应。

Parameters

Name	Description	Default
`system`	系统消息。
`query`	用户文本。
`configuration`	OpenAI 配置设置。

补全文本

从 ChatGPT 生成的响应。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper.ChatGPTComplete()

使用带有系统消息和消息列表的ChatGPT生成完成。

Parameters

Name	Description	Default
`system`	系统消息。
`messages`	对话中交换的消息列表。
`configuration`	OpenAI配置设置。

生成的响应

来自ChatGPT生成的响应。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper.ChatGPTComplete()

使用ChatGPT生成补全，具有额外的工具选项。

Parameters

Name	Description	Default
`system`	系统消息。
`messages`	对话中交换的消息列表。
`tools`	用于额外处理的工具。
`configuration`	OpenAI配置设置。

生成的回应

从ChatGPT生成的回应。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper.ChatGPTComplete()

使用特定模型的自动配置完成。

Parameters

Name	Description	Default
`system`	系统消息。
`userQuery`	用户文本。
`model`	配置。
`messageTokenCount`	消息中使用的令牌数量。
`abortIfExceedAllowance`	如果为true，当令牌数量超出允许的限制时中止。

补全文本

从ChatGPT生成的响应。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper.GetEmbedding()

检索给定内容的嵌入表示。

Parameters

Name	Description	Default
`content`	输入内容。
`configuration`	OpenAI 配置设置。

嵌入结果

表示内容的嵌入数组。

Divooka.Services.AIServices.Providers.OpenAIHelper.BreakdownMessageBruteForce()

按照令牌大小限制将消息分解为更小的部分。给定原始消息和允许的最大窗口大小，通过令牌计数将其分解。

Parameters

Name	Description	Default
`piece`	要分解的消息片段。
`model`	OpenAI模型。
`availableContextTokenSize`	每个段可用的最大令牌数量。

消息部分序列

符合令牌限制的消息部分序列。